Инженеры внедряют нейросети и ИК-диагностику для инспекции мостов и инфраструктуры

В последние годы коллективный опыт инженеров и современные технологии становятся основой для эффективной диагностики состояния мостов. В новом исследовании, результаты которого были недавно опубликованы, команда инженеров применила передовые методы обработки данных и нейросетевые алгоритмы для повышения точности и скорости контроля инфраструктуры.

Как отмечает один из авторов исследования, Марван Дибис, их подход отличается от традиционных методов тем, что специалисты не ограничиваются сбором данных с инфракрасных камер. После первичного сбора информации команда проводит детальную постобработку, устраняя шумы и лишние детали на инфракрасных изображениях. Это позволяет точнее выявлять дефекты и интегрировать полученные результаты в существующие процедуры инспекции мостов. Для помощи инженерам применяется простая в использовании нейросеть, что существенно ускоряет анализ и принятие решений.

В публикации выделены две главные задачи: внедрение новых технологий в регулярные инспекции и их использование для ускорения принятия решений без потери точности и безопасности. Такой подход позволяет быстрее определять, какие объекты требуют немедленного вмешательства, а где необходимы дополнительные исследования.

Один из важных выводов исследования — универсальность предложенного метода. Система, объединяющая различные технологии контроля и экспертные знания, может быть адаптирована для мониторинга не только мостов, но и других объектов инфраструктуры: бетонных и стальных конструкций, зданий, инженерных сооружений.

Авторы уверены, что использование машинного обучения и коллективного опыта специалистов в будущем станет неотъемлемой частью инспекций, а нейросети помогут стандартизировать процесс принятия решений и снизят нагрузку на инженеров на местах.

Профессор Некати Катбас отметил, что развитие инновационных методов диагностики инфраструктуры — задача на ближайшие годы, и выразил надежду продолжать работу в этом направлении вместе с бывшими студентами и коллегами.